Vos conversations avec une IA sont-elles vraiment privées ?

Vous utilisez peut-être ChatGPT pour rédiger des emails, Gemini pour analyser des documents, Claude pour préparer des propositions commerciales ou Copilot pour gagner du temps dans votre travail.

Ces outils sont devenus de véritables assistants du quotidien. Mais une question mérite d’être posée : que deviennent les informations que vous leur confiez ?

Un devis client, une stratégie commerciale, un document comptable, des données personnelles ou une simple conversation peuvent contenir des informations que vous ne souhaitez pas voir réutilisées à d’autres fins.

La bonne nouvelle, c’est que plusieurs plateformes proposent des réglages permettant de limiter l’utilisation de vos données, notamment pour améliorer leurs modèles d’intelligence artificielle.

Encore faut-il savoir où les trouver !

Dans ce guide, CREA DIGI vous accompagne pas à pas pour comprendre les enjeux et optimiser les paramètres de confidentialité des principales IA.

1. Pourquoi la confidentialité des IA est devenue un véritable enjeu

Sources : Cisco Consumer Privacy Survey 2024 et Pew Research Center, enquête américaine de février 2026. Ces chiffres décrivent des perceptions et des comportements, pas des incidents de sécurité effectivement constatés.

Ces résultats montrent un décalage intéressant : les utilisateurs perçoivent les enjeux de confidentialité, mais ne modifient pas nécessairement leur comportement.

Les entreprises elles-mêmes poursuivent leur adaptation. Selon l’étude Cisco Data and Privacy Benchmark 2026, menée auprès de plus de 5 200 professionnels dans 12 marchés, 90 % des répondants indiquent que l’IA a élargi le périmètre de leurs programmes de confidentialité. Parallèlement, 23 % des organisations représentées ne disposent pas encore d’un comité dédié à la gouvernance de l’IA.

Ces statistiques ne signifient pas que les outils d’intelligence artificielle sont systématiquement dangereux. Elles illustrent surtout l’importance de comprendre leur fonctionnement et de mettre en place des pratiques adaptées.

2. Que deviennent réellement les informations envoyées à une IA ?

Lorsque vous saisissez une question dans un assistant IA, plusieurs traitements peuvent intervenir.

Il faut distinguer quatre opérations :

• Le traitement de la demande : l’IA reçoit les informations nécessaires pour produire une réponse.

• La conservation : la plateforme peut enregistrer des conversations, fichiers ou journaux techniques pendant une durée définie.

• L’entraînement : certaines données peuvent, selon les conditions applicables, contribuer à améliorer les modèles.

• L’accès aux informations : des personnels autorisés, prestataires ou services connectés peuvent accéder à certaines données dans des circonstances encadrées.

Désactiver l’entraînement agit principalement sur le troisième point. Il ne supprime pas automatiquement les trois autres.

3. ChatGPT : comment désactiver l’utilisation de vos conversations pour l’entraînement ?

ChatGPT permet de contrôler l’utilisation de vos nouvelles conversations pour l’entraînement de ses modèles.

Mode d’emploi

1. Ouvrez ChatGPT et connectez-vous.

2. Cliquez sur votre profil, puis sur Paramètres.

3. Accédez à Gestion des données ou Contrôles des données, selon votre interface.

4. Repérez l’option « Améliorer le modèle au profit de tous ».

5. Désactivez l’interrupteur : il doit apparaître en position désactivée, comme sur la capture ci-dessous.

Quel est l’effet de cette modification ?

OpenAI précise que les nouvelles conversations ne seront plus utilisées pour entraîner ses modèles lorsque cette option est désactivée. Les conversations peuvent néanmoins rester visibles dans votre historique.

Deux réglages complémentaires à vérifier

Les conversations temporaires : elles ne sont pas enregistrées dans l’historique classique et ne servent pas à l’entraînement. OpenAI indique qu’elles sont normalement supprimées de ses systèmes après 30 jours, sous réserve des exceptions applicables.

Les liens partagés : dans Gestion des données, consultez « Liens partagés » pour retrouver les conversations que vous avez rendues accessibles par lien et révoquer les partages devenus inutiles.

À retenir : désactiver l’entraînement n’efface pas les anciennes conversations. Leur suppression est une opération séparée.

Source officielle : Contrôles des données ChatGPT.

4. Google Gemini : limiter l’enregistrement de vos activités

Mode d’emploi

1. Connectez-vous sur Gemini.

2. Ouvrez le menu Activité.

3. Recherchez le paramètre Activité dans les applications Gemini, ou son intitulé équivalent.

4. Choisissez Désactiver ou Désactiver et supprimer l’activité.

5. Vérifiez ensuite les paramètres de conservation et de suppression automatique.

Sur mobile, accédez à votre profil, puis à l’activité des applications Gemini.

La désactivation limite l’enregistrement de l’activité dans votre compte, mais n’exclut pas toutes les conservations techniques temporaires. Certaines fonctions dépendant de l’historique peuvent également être affectées.

Source : Guide de la CNIL sur les paramètres des assistants IA.

5. Claude : désactiver l’amélioration du modèle

Mode d’emploi

1. Connectez-vous sur Claude.

2. Ouvrez Paramètres.

3. Sélectionnez Confidentialité.

4. Repérez l’option Aider à améliorer Claude, ou « Help improve Claude ».

5. Désactivez cette option si vous ne souhaitez pas contribuer à l’amélioration des modèles avec vos conversations.

Anthropic explique que, pour les comptes grand public, les conversations peuvent servir à l’amélioration lorsque l’utilisateur l’autorise, avec certaines exceptions notamment liées à la sécurité et aux retours volontaires. Le mode Incognito offre une protection supplémentaire concernant l’utilisation des conversations pour l’amélioration du modèle.

Source : Centre de confidentialité Anthropic.

6. Mistral Le Chat : maîtriser le partage de données

Mode d’emploi

1. Rendez-vous sur Le Chat.

2. Ouvrez les Paramètres de votre compte.

3. Accédez à Préférences, dans la rubrique Le Chat.

4. Repérez Autoriser l’utilisation de vos interactions pour entraîner nos modèles.

5. Désactivez cette autorisation.

Sur l’application mobile, la CNIL indique un chemin via Paramètres → Contrôle des données et du compte → Activer le partage de données, à désactiver.

Les conditions applicables peuvent différer entre les offres individuelles, professionnelles et les usages via API.

7. DeepSeek : désactiver l’amélioration du modèle

Mode d’emploi

1. Connectez-vous sur DeepSeek.

2. Ouvrez les Paramètres.

3. Accédez à l’onglet Profil.

4. Recherchez Améliorer le modèle pour tous.

5. Désactivez l’option.

Sur mobile, le chemin documenté par la CNIL passe par Paramètres → Contrôles des données.

Ce réglage concerne l’entraînement et ne garantit pas la suppression des conversations ou des journaux techniques. Pour les données d’entreprise, il est également important d’examiner les lieux de traitement et de stockage prévus par la politique de confidentialité.

8. Meta AI : comprendre les demandes d’opposition

La particularité de Meta AI est son intégration à plusieurs plateformes, notamment Facebook, Instagram et WhatsApp. Les modalités de traitement peuvent dépendre du service et du type d’information.

Mode d’emploi

1. Ouvrez le Centre de confidentialité Meta.

2. Accédez aux rubriques concernant l’intelligence artificielle et l’utilisation des informations.

3. Recherchez le formulaire permettant de s’opposer à l’utilisation de vos informations par Meta AI.

4. Sélectionnez le service concerné et remplissez la demande.

5. Conservez une copie ou une confirmation de votre démarche.

Pour WhatsApp, une procédure d’opposition spécifique est documentée par la CNIL.

Attention : les conversations privées ordinaires, les interactions volontaires avec Meta AI et les publications publiques ne relèvent pas nécessairement des mêmes traitements. Une demande d’opposition doit donc être appréciée selon le service et les données concernés.

9. Microsoft Copilot : contrôler l’entraînement, la mémoire et l’historique

Microsoft distingue les comptes personnels Copilot des environnements professionnels Microsoft 365 Copilot. Cette distinction est importante, car les protections et les paramètres ne sont pas identiques.

Mode d’emploi pour un compte personnel

1. Ouvrez Copilot et connectez-vous.

2. Cliquez sur votre profil et accédez aux paramètres de confidentialité.

3. Recherchez les options concernant l’entraînement sur les conversations textuelles et l’entraînement sur les conversations vocales.

4. Désactivez les autorisations correspondantes lorsqu’elles sont proposées.

5. Vérifiez séparément la mémoire, la personnalisation et la suppression de l’historique.

Microsoft a modifié l’interface de Copilot en août 2026. Les intitulés et chemins des anciennes versions ne correspondent donc pas nécessairement à ceux de la nouvelle application. Pour les comptes professionnels, les règles de protection des données d’entreprise doivent être consultées séparément.

10. Grok : protéger ses interactions sur Grok et X

Depuis Grok.com

1. Connectez-vous sur Grok.

2. Ouvrez Settings / Paramètres.

3. Accédez à Data / Données ou Contrôles des données.

4. Désactivez Improve the Model / Améliorer le modèle.

5. Pour les conversations particulièrement sensibles, examinez également le mode de conversation privée.

Depuis X

1. Ouvrez Paramètres et confidentialité.

2. Accédez à Confidentialité et sécurité.

3. Sélectionnez Partage des données et personnalisation, puis Grok et collaborateurs tiers.

4. Désactivez l’autorisation d’utiliser vos données publiques et interactions avec Grok pour l’entraînement.

5. Vérifiez également la personnalisation et l’historique.

xAI documente ces contrôles séparément selon que Grok est utilisé directement ou depuis X.

11. Perplexity : vérifier les paramètres de conservation et d’amélioration de l’IA

Points de contrôle

1. Connectez-vous sur Perplexity.

2. Ouvrez votre profil, puis les paramètres du compte.

3. Recherchez les réglages relatifs à AI Data Retention, à la conservation des données ou à leur utilisation pour améliorer les modèles.

4. Désactivez l’autorisation d’utilisation pour l’entraînement si elle est disponible dans votre offre.

5. Vérifiez les fils de recherche conservés et les options de suppression.

Le libellé exact et la disponibilité de ces contrôles doivent être confirmés dans l’interface actuelle. Les modalités peuvent différer selon le forfait individuel, professionnel ou entreprise.

Un autre point mérite votre attention : Perplexity peut présenter des fonctions de partage de recherches. Vérifiez toujours la visibilité d’un fil avant d’y intégrer des informations professionnelles.

12. Poe : tenir compte des différents fournisseurs d’IA

Poe présente une particularité : les conversations peuvent faire intervenir différents fournisseurs de modèles et créateurs de bots.

Mode d’emploi

1. Connectez-vous sur Poe.

2. Ouvrez les paramètres de votre compte.

3. Consultez les options de confidentialité et de gestion des conversations.

4. Avant d’utiliser un bot, vérifiez les informations concernant son créateur et son fournisseur.

5. Examinez les conditions applicables aux données transmises à ce bot.

La politique de confidentialité de Poe précise que la plateforme donne accès à des bots et applications reposant notamment sur des fournisseurs tiers. Il serait donc inexact de considérer qu’un seul réglage universel garantit la même confidentialité pour tous les bots.

Source : Politique de confidentialité Poe.

13. Comparatif des réglages de confidentialité des principales IA

Voici une synthèse pratique des contrôles à rechercher en priorité.

Tableau indicatif établi en octobre 2026. Les interfaces, noms de menus et conditions de traitement peuvent évoluer. Les procédures documentées par la CNIL et les fournisseurs restent les références à privilégier.

14. Les entreprises derrière les IA sont-elles transparentes sur l’utilisation des données ?

La transparence ne se résume pas à la présence d’une politique de confidentialité.

Pour apprécier objectivement les pratiques d’un fournisseur, plusieurs critères peuvent être examinés.

Transparence documentaire et transparence technique : deux choses différentes

Un fournisseur peut publier une documentation détaillée sans rendre publics tous les éléments techniques de son infrastructure. Inversement, publier les caractéristiques ou les poids d’un modèle ne suffit pas à documenter la gestion des conversations de ses utilisateurs.

Il est donc préférable de distinguer :

• La transparence déclarative : ce que l’entreprise explique dans ses politiques, centres d’aide et contrats.

• La transparence opérationnelle : les outils permettant à l’utilisateur de contrôler réellement ses données.

• La transparence vérifiable : les informations pouvant être corroborées par des audits, certifications, évaluations indépendantes ou contrôles réglementaires.

Les grands fournisseurs disposent généralement de documentations publiques sur leurs traitements. Leur niveau de détail, leurs options de contrôle et les conditions applicables aux offres professionnelles varient toutefois.

Cela ne permet pas, à lui seul, d’établir qu’un fournisseur serait globalement plus sûr qu’un autre.

Que disent les études sur la confiance ?

Selon le Pew Research Center, en 2026, environ six adultes américains sur dix déclaraient manquer de confiance dans la capacité des entreprises américaines à développer l’IA de manière responsable.

Cette mesure renseigne sur la perception du public, pas sur le niveau réel de conformité d’une entreprise donnée.

De son côté, l’étude Cisco 2026 indique que 46 % des répondants identifient une communication claire sur l’utilisation des données comme l’action la plus efficace pour renforcer la confiance des clients.

L’enjeu pour les éditeurs d’IA n’est donc pas uniquement de proposer des fonctionnalités avancées. Il est aussi de permettre aux utilisateurs de comprendre et maîtriser les traitements de leurs informations.

15. Les 10 bonnes pratiques pour utiliser une IA sans exposer inutilement ses données

Désactiver l’entraînement est une première étape. Pour une utilisation professionnelle, d’autres précautions sont indispensables.

Un exemple concret pour une entreprise

Vous souhaitez demander à ChatGPT d’analyser les résultats commerciaux de votre entreprise.

Au lieu de transmettre un fichier Excel contenant les noms, emails, téléphones et montants facturés à chaque client, préparez un tableau avec uniquement les informations nécessaires : période, catégorie de prestation, chiffre d’affaires et évolution des ventes.

Vous pourrez obtenir une analyse pertinente sans communiquer les coordonnées de vos clients.

Attention : remplacer simplement les noms par des numéros ne garantit pas une anonymisation complète. Des informations croisées peuvent parfois permettre de réidentifier une personne.

16. IA et RGPD : quelles obligations pour les professionnels ?

En France et dans l’Union européenne, l’utilisation de données personnelles avec des outils d’intelligence artificielle doit respecter les règles applicables du RGPD.

Pour un entrepreneur, cela implique notamment de s’interroger sur la nécessité des données transmises, la finalité du traitement, les garanties contractuelles, les éventuels transferts internationaux et les droits des personnes.

La CNIL recommande d’encadrer les usages professionnels des IA et de définir clairement les catégories d’informations autorisées ou interdites dans ces outils. Elle souligne également que, pour certains traitements sensibles, une solution déployée dans un environnement maîtrisé peut être plus appropriée qu’un service grand public.

Un paramètre de confidentialité désactivé ou activé ne suffit donc pas à établir la conformité RGPD d’une entreprise. Celle-ci doit être appréciée en fonction de l’ensemble du traitement.

17. Questions fréquentes sur la sécurité des données avec l’IA

Est-ce que ChatGPT utilise toutes mes conversations pour s’entraîner ?

Non, pas nécessairement. Cela dépend de votre offre, des réglages de confidentialité et de certaines exceptions documentées. Vous pouvez désactiver l’utilisation de vos nouvelles conversations pour l’entraînement dans les contrôles des données.

Est-ce que désactiver l’entraînement supprime mes données ?

Non. L’entraînement et la conservation sont deux traitements distincts. Pour supprimer des conversations, utilisez les fonctions de gestion de l’historique et de suppression.

Les IA payantes sont-elles plus confidentielles que les IA gratuites ?

Pas automatiquement. Certaines offres professionnelles proposent des engagements contractuels, des contrôles administratifs et des protections supplémentaires. Mais le prix de l’abonnement ne constitue pas, à lui seul, une garantie de confidentialité.

Puis-je transmettre un fichier client à une intelligence artificielle ?

Cela dépend du contenu, de la finalité, des autorisations dont vous disposez et des garanties offertes par la solution. Pour les données personnelles ou confidentielles, privilégiez la minimisation et une solution professionnelle appropriée.

Une IA installée localement protège-t-elle mieux mes informations ?

Une solution réellement exécutée localement peut limiter les transmissions vers des serveurs externes. Elle nécessite néanmoins de sécuriser l’ordinateur, les accès, les sauvegardes et les éventuelles connexions réseau.

Faut-il refaire ces réglages régulièrement ?

C’est recommandé, particulièrement après une évolution importante du service, un changement d’abonnement ou l’activation de nouvelles fonctionnalités.

Conclusion : profiter de l’intelligence artificielle sans négliger ses données

L’intelligence artificielle représente une formidable opportunité pour gagner du temps, automatiser certaines tâches et améliorer sa productivité.

Mais son utilisation doit s’accompagner d’une meilleure compréhension des données que nous lui transmettons.

La plupart des grandes plateformes proposent aujourd’hui des mécanismes de contrôle, même si leurs modalités et leur niveau de granularité varient.

Le bon réflexe consiste à vérifier les paramètres de confidentialité dès la création d’un compte, avant d’y importer des documents ou informations professionnelles.

Chez CREA DIGI, nous défendons une approche pragmatique du numérique : comprendre les outils, apprendre à les utiliser efficacement et conserver la maîtrise de ses pratiques digitales.

L’objectif n’est pas de renoncer à l’intelligence artificielle, mais de l’intégrer intelligemment à son activité.

Sources et références

Pour approfondir le sujet et vérifier les paramètres présentés :

• CNIL — S’opposer à l’utilisation de ses données pour entraîner les IA

• CNIL — Questions-réponses sur l’utilisation des IA génératives

• Cisco — Data and Privacy Benchmark Study 2026

• Pew Research Center — Americans and AI 2026

• OpenAI — Data Controls FAQ

Article mis à jour le 8 octobre 2026. Les procédures sont fondées sur les documentations consultées à cette date. Les chemins d’accès peuvent évoluer, et certains paramètres, notamment ceux de Perplexity et Poe, nécessitent une vérification dans l’interface du compte concerné.